人工智能实训室建设方案

一、实训室整体架构

东软人工智能技术应用专业实验室,以培养人工智能数据处理、人工智能机器视觉、人工智能系统运维等岗位人才为目标,依托东软IT产业技术优势以及20年教学深耕,提供覆盖人才培养全过程的一体化实践体系,并提供与之配套的软硬件实验设备与环境、实验过程管理平台以及相关实验教学文档和资源,为院校专业实践体系建设与改革提供一站式服务。

二、“岗课赛证”融合培养体系

东软人工智能技术应用专业实验室通过对接合作院校原有基础课设置,以"岗课赛证"融通四位一体的育人理念,形成"岗课"相衔接、“赛证"搭建"岗课"桥梁相融通的高技能技术人才培养模式。

1．岗课融通

以企业人工智能应用开发岗位、人工智能运维实施等岗位等重点人员角色分工为导向，制定专业课程体系标准。

2．课证融通

将职业技能等级证书、东软工程师认证标准分学年、分学期将职业技能等级标准分解后融入课程体系,并将标准中采用的"五新"技术融入日常教学活动之中。

l 东软人工智能数据处理工程师

主要面向包含深度学习相关业务的智能制造、智能零售、智慧安防、智慧交通、智慧农业、互联网企业、传统企事业单位的深度学习技术服务、产品测试运维以及技术开发部门。从事人工智能产品运维、大数据技术应用、深度学习、数据输入、模型搭建、模型训练、模型测试、模型调参、模型部署等工作。

l 东软人工智能机器视觉工程师

主要面向各类开展计算机视觉、机器人、数据分析等业务的企事业单位,从事指导验收数据标注,完成图像获取、清洗以及预处理的工作,完成计算机视觉模型的建模,训练、效果评估和应用开发的任务。

l 东软人工智能系统运维工程师

主要面向人工智能平台的集群部署实施与维护、人工智能平台的模块维护等工作岗位。从事人工智能平台的部署、配置、管理、故障诊断与维护工作.掌握常见的机器学习及深度学习算法训练与预测流程,掌握CPU/GPU 并行计算原理及对常用算法的加速效果,能独立排查和解决平台资源管理问题并处理。

3．课赛融通

构建"校一省一国家"三级大赛体系,并将竞赛中的新技术、新标准、新规范融入课程标准,将大赛训练与实践教学相结合、大赛评价和教学考核相结合。